Stellenangebote

Am Lehrstuhl für Ökologische Ressourcentechnologie der Fakultät für Ingenieurwissenschaften ist zum 01.04.2025 eine befristete Stelle in Vollzeit (40,10 Std.) mit Vergütung nach Entgeltgruppe 13 TV-L als

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Rohstoffkritikalität und Versorgungsrisiken für Energiewendetechnologien

zu besetzen. Bewerbungsfrist ist der 12. Dezember 2024.

Die ausgeschriebene Stelle ist in das Verbundprojekt SOUVERÄN eingebettet, welches souveräne und nachhalte Lieferketten für zentrale Energiewendetechnologien identifizieren und ermöglichen soll. Zu diesen Technologien zählen Windkraftanlagen, Photovoltaik, Batteriespeicher und Elektrolyseure. Im Gesamtprojekt werden die Lebenszyklen und Lieferketten von zentralen Energiewendetechnologien beschrieben und Transformationspfade für das Energiesystem der EU entwickelt. In Zeiten dringend notwendiger Transformationen hin zu Treibhausgasneutralität und bestehender wie auch sich entwickelnder globaler Handelskonflikte trifft das Projekt ein zentrales Thema unserer Zeit. Der Lehrstuhl für Ökologische Ressourcentechnologie bearbeitet hierbei die Themen von Versorgungsrisikoanalysen für die vier Energiewendetechnologien, Kreislaufwirtschaftsszenarien zur Einsparung kritischer Ressourcen, Ressourceneffizienz- und Substitutionsszenarien und unterstützt die ganzheitliche Planung von Energiesystemen.

Ihr Aufgabengebiet:

• Konzeption, Durchführung und Auswertung von Rohstoffkritikalitätsbewertungen mit Schwerpunkt auf Photovoltaik, Windkraft, Batterien und Elektrolyseure
• Modellierung, Simulation und Bewertung der Lieferketten unter Berücksichtigung von On-/Friendshoring, Kreislaufwirtschaft, Ressourceneffizienz- und Substitutionspotentialen
• Weiterentwicklung der Bewertung der Versorgungsrisiken auf Technologieebene zur Einbettung in Energiesystemmodellierung und als Entscheidungsunterstützung für Unternehmen im Bereich Energiewendetechnologien
• Verknüpfung von Rohstoffkritikalitätsbewertungen mit Stoffkreislaufmodellen und ganzheitlichen Planungstools von Energiesystemen
• Eigenständige Forschungsarbeit zur Erreichung der Projektziele
• Aktive Mitarbeit im Verbundprojekt, Koordination und Austausch mit Projektpartnern, aktiver Stakeholder-Dialog
• Publikation wissenschaftlicher Artikel und Präsentation der Ergebnisse auf Konferenzen in deutscher und englischer Sprache
• Erstellen von Projektberichten
• Perspektivisch auch Mitwirkung in der Lehre in Form von Lehrveranstaltungen und der Betreuung von Abschlussarbeiten

Ihr Profil:

• sehr gut oder gut abgeschlossenes ingenieur- oder naturwissenschaftliches Masterstudium
• Englisch-Kenntnisse mindestens Sprachniveau C1 und Deutsch-Kenntnisse mindestens B1
• idealerweise Vertiefungsrichtung mit Bezug auf kritische Rohstoffe, Circular Economy, Recycling, Ressourceneffizienz, oder vergleichbarem Nachhaltigkeitsbezug
• idealerweise Erfahrung mit Energiewendetechnologien, insbesondere Photovoltaik, Windkraftanlagen, Batteriespeicher und Elektrolyseuren
• idealerweise Programmiererfahrung mit Python oder einer vergleichbaren Programmiersprache
• selbständige Arbeitsweise, wissenschaftliche Gründlichkeit, systematisch-analytisches Denken, Engagement, Kreativität und Teamfähigkeit
• Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit und wissenschaftlichem Austausch
  

Was Sie erwarten können:

• Wir unterstützen Sie dabei, die Forschungsergebnisse des Projektes durch Ihre selbständige ingenieurwissenschaftliche Tätigkeit in ein Promotionsvorhaben zum Dr.-Ing. zu integrieren.
• Wir fördern Ihre wissenschaftliche und persönliche Weiterentwicklung durch intensive Zusammenarbeit am Lehrstuhl und im Verbundprojekt, internationalen Forschungsaustausch und durch Weiterqualifizierungskurse der UBT Graduate School und des Zentrums für Hochschullehre.
• Eine Vergütung nach der Entgeltgruppe 13 TV-L.
• Die Stelle ist aus Projektmitteln finanziert und daher zunächst auf 30 Monate befristet. Eine Anschlussbeschäftigung insbesondere zur Promotion wird angestrebt
  

Die gesamte Stellenausschreibung und den Link zum Bewerbungsportal finden Sie hier.

In der Forschungsgruppe Methoden des Batteriemanagements des Bayerischen Zentrums für Batterietechnik an der Universität Bayreuth ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine befristete Stelle (Vollzeit) als

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) auf dem Gebiet der Multiskalensimulation von elektrochemischen Flussreaktoren mittels Machine Learning

zu besetzen. Bewerbungsfrist ist der 31. Dezember 2024.

Elektrochemische Durchflussreaktoren sind eine Schlüsseltechnologie für die Elektrifizierung der chemischen Industrie und die Speicherung erneuerbarer Energie. Maßgeschneiderter Entwurf und Betrieb erfordern ausgefeilte Modelle, die Prozesse in verschiedenen Größenordnungen berücksichtigen. Unser Ziel ist die Entwicklung fortschrittlicher Multiskalen-Modellierungstechniken für die Simulation elektrochemischer Flussreaktoren durch den Einsatz neuartiger maschineller Lerntechniken. Das Projekt ist Teil des Schwerpunktprogramms „Machine Learning in Chemical Engineering“ (SPP 2331), das von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) gefördert wird.

Aufgaben

• Nutzung fortgeschrittener Methoden des maschinellen Lernens für Multiskalensimulationen
• Entwicklung von neuartigen numerischen Methoden
• Durchführung von Multiskalen-Simulationen von elektrochemischen Flussreaktoren

Qualifikation

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Diplom) in Ingenieurwesen, angewandter Mathematik, Physik, wissenschaftlichem Rechnen oder verwandten Bereichen
• Gute Kenntnisse in numerischen Simulationen auf Kontinuums- oder atomarer Ebene
• Bereitschaft zur Anwendung anspruchsvoller Methoden des maschinellen Lernens
• Kommunikationsfähigkeit und Forschergeist

Wissenschaftliche Umgebung
Als Doktorand/Doktorandin oder Post-Doktorand/Doktorandin haben Sie Zugang zu den modernen Forschungseinrichtungen des Bayerischen Zentrums für Batterietechnik und zu einem unterstützenden Forschungsumfeld. Sie werden auch die Möglichkeit haben, mit führenden Experten auf dem Gebiet zusammenzuarbeiten und an internationalen Konferenzen und Workshops teilzunehmen.

Die gesamte Stellenausschreibung und den Link zum Bewerbungsportal finden Sie hier.

 Am Lehrstuhl für Physikalische Chemie V: Theorie und Maschinelles Lernen, angesiedelt am BayBatt der Universität Bayreuth, ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine befristete Stelle als

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) auf dem Gebiet des Autoregressiven Maschinellen Lernens für elektrochemische Grenzflächen

zu besetzen. Bewerbungsfrist ist der 31. Dezember 2024.

Aufgaben:

• Entwicklung neuartiger autoregressiver ML-Methoden zur Beschreibung der zeitlichen Entwicklung von elektrochemischen Grenzflächen
• Mitarbeit an der Integration von ML-Modellen in Multiskalensimulationen von elektrochemischen Strömungsreaktoren
• Entwicklung neuartiger Methoden für das Repräsentationslernen von chemischen Reaktionsnetzwerken

Qualifikationen:

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Diplom) in Chemie, Physik, Informatik oder verwandten Bereichen
• Gute Kenntnisse in numerischen Simulationen auf atomarer Skala und/oder modernen ML-Techniken
• Interesse daran, die Grenzen von Multiskalensimulationen zu erweitern
• Gute Kommunikationsfähigkeiten und Neugier

Wissenschaftliches Umfeld:
Als Doktorand oder Doktorandin haben Sie Zugang zu den modernen Forschungseinrichtungen des Bayerischen Zentrums für Batterietechnik und zu einem unterstützenden Forschungsumfeld. Sie werden auch die Möglichkeit haben, mit führenden Experten auf diesem Gebiet zusammenzuarbeiten und an internationalen Konferenzen und Workshops teilzunehmen.

Die gesamte Stellenausschreibung und den Link zum Bewerbungsportal finden Sie hier.

Die Universität Bayreuth mit ihrem familiären Campus ist einer der größten Arbeitgeber der Region. Am Bayerischen Zentrum für Batterietechnik (BayBatt) der Universität Bayreuth ist am neu geschaffenen Keylab (Key Laboratory) BayBatt Cell Technology Center zum nächstmöglichen eine Stelle als

Chemielaborant, Chemietechniker, CTA (m/w/d)

in Vollzeit (40 Stunden/Woche) oder in Teilzeit (bis 30 Stunden/Woche) zu besetzen. Die Stelle ist zunächst befristet auf zwei Jahre. Eine Entfristung ist bei Bewährung vorgesehen. Bei Umsetzung interner Bewerberinnen oder Bewerber ist eine Ausnahme von der vorgesehen Befristung denkbar. Bewerbungsfrist ist der 6. Januar 2025.

Ihr Aufgabengebiet:

• vielfältige Tätigkeiten im Keylab BayBatt Cell Technology Center (auf dem Campus der Universität / Gebäude FAN) und im Bereich Energiespeichersysteme, Unterstützung von Studierenden und Wissenschaftlichen Beschäftigten bei allen im Keylab anfallenden Arbeiten
• Präparative und analytische Tätigkeiten in einem Glovebox-Cluster
• Versuchsplanung und praktische Abwicklung von internen und externen Herstellungs- und Messaufträgen
• Einweisung von Nutzer*innen, sowie Kontrolle der Einhaltung der Laborordnung
• Pflege und Betreuung von digitalen Laborbüchern, Gerätekalandern und Labordokumentation
• Beschaffung, Bestandsverwaltung und Nutzung von Gasflaschen und Chemikalien sowie Beauftragte*r für Chemikaliensicherheit und Chemikalienentsorgung in Abstimmung mit zentralen Stellen der Universität Bayreuth
• Erstellen von neuen SOPs (Standard Operating Procedure), sowie Aktualisierung der bestehenden Standardabläufe

Ihr Profil:

• Abgeschlossene Ausbildung als Chemielaborant, Chemisch-technischer Assistent (CTA), Chemietechniker oder fachkundige Personen nach §4.2 TRGS 520
• Bevorzugt mehrjährige Berufserfahrung idealerweise belegt durch einschlägige Arbeits- oder Zwischenzeugnisse
• Erwünscht sind praktische Kenntnisse bezüglich Glovebox-Arbeiten und Batterien Kenntnisse von TRGS und BetrSichV sind von Vorteil
• Erfahrung als Sicherheitsbeauftragter, bevorzugt zusätzlich als Ersthelfer und Brandschutzhelfer von Vorteil
• Erfahrung im Umgang mit Labordatenmanagementsystemen, produktspezifischer Software und HMIs von Vorteil
• Teamgeist sowie Eigeninitiative und die Bereitschaft, sich in vielfältige Tätigkeiten einzuarbeiten und Verantwortung in eigenen Bereichen zu übernehmen
• Deutsch C1 und Englisch als Fremd- und Fachsprache
• Sehr gute MS Office Kenntnisse (Outlook, Teams, OneDrive, Word, Excel, PowerPoint)

Die Vergütung erfolgt je nach persönlicher Qualifikation bis E 9b TV-L.

Die gesamte Stellenausschreibung und den Link zum Bewerbungsportal finden Sie hier.

Am Lehrstuhl Elektrische Energiesysteme der Universität Bayreuth ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Batterietechnik

in Vollzeit zu besetzen. Die Vergütung erfolgt nach TV-L E13. Die Stelle ist auf vorläufig 3 Jahre nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz  befristetund dient der eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung (Promotion). Bewerbungsfrist ist der 12. Januar 2025.

Am Lehrstuhl Elektrische Energiesysteme (EES) und am Bayerischen Zentrum für Batterietechnik (BayBatt) wird an der nächsten Generation von Lithium-Ionen- und Post-Lithium-Batterien geforscht. Die Ingenieurwissenschaften liefern hierzu einen wesentlichen Beitrag durch die Forschung an Test- und Charakterisierungsmethoden, Modellierung, Batteriemanagement und Betriebsstrategien.

Ihr Aufgabengebiet
Zu den Aufgaben gehört zum einen die aktive eigenständige Forschung: die Entwicklung von Modellen und Methoden, der Aufbau, die Durchführung und die Auswertung von Versuchen sowie das Veröffentlichen von Ergebnissen. Die Gelegenheit zur Promotion wird gegeben. Zum anderen ist die Mitwirkung in der Lehre (5 SWS) in Form von Lehrveranstaltungen und Betreuung studentischer Arbeiten zentrale Aufgabe.

Im Rahmen von Forschungsprojekten werden am Lehrstuhl elektrische Energiespeicher wie Lithium-Ionen-Batterien systemtechnisch untersucht und weiterentwickelt. Ihr spezifisches Aufgabengebiet umfasst

• die Modellierung und Parametrierung / Training von Lithium-Ionen- und Post-Lithium-Ionen-Batterien durch den Einsatz und die Weiterentwicklung von Klemmenspannungsmodellen (z.B. Leiterbahnmodell, Neuronale Netze),
• die Analyse und Modellierung des Hystereseverhaltens bei Lithium-Ionen-Batterien mit Silizium-basierten Anoden sowie bei Natrium-Ionen-Batterien,
• die Entwicklung modellbasierter Methoden der Zelldiagnose und des Batteriemanagements, einschließlich Zustandsschätzung, -prognose und optimierter Betriebsstrategien.

Ihr Profil
Sie haben ein Universitätsstudium auf dem Gebiet der Energietechnik, Elektrotechnik, Automatisierungstechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung überdurchschnittlich abgeschlossen. Sie interessieren sich für analytische und systemtechnische Fragen zu modernen elektrochemischen Energietechnologien und bringen Fertigkeiten im Bereich der Programmierung und Elektronik, der Modellierung und Optimierung, der Mess- und Regelungstechnik mit. Wünschenswert, aber nicht Bedingung, wären Erfahrungen auf dem Gebiet der Batterien oder Brennstoffzellen. Ihre Arbeitsweise zeichnet sich durch Kreativität und wissenschaftliche Gründlichkeit, Belastbarkeit und Ausdauer, Kooperations- und Kommunikationsfähigkeit aus.

Wir bieten

• Vergütung nach TV-L E 13, Vollzeitstelle
• zukunftsweisende und hochaktuelle Themenfelder
• eine innovative wissenschaftliche Tätigkeit in Kombination mit anwendungsorientierter Forschung und Austausch mit Projektpartnern
• einen abwechslungsreichen Aufgabenbereich mit großem Gestaltungsspielraum und Eigenverantwortung
• moderne Arbeitsbedingungen in einem kreativen Arbeitsumfeld
• angenehme Arbeitsatmosphäre, Teamgeist
• Vereinbarkeit von Familie und Beruf
• flexible Arbeitszeitgestaltung und Möglichkeit zur Arbeit im Homeoffice im Rahmen der geltenden Dienstvereinbarung
• sowie weitere Vorzüge des öffentlichen Dienstes, beispielsweise JobRad, attraktive zusätzliche Altersversorgung bei der Versorgungsanstalt des Bundes und der Länder, vielfältige Angebote der Gesundheitsförderung, z. B. Gesundheitstage, Workshops, Aktiv-Pause sowie Möglichkeit der Teilnahme an einer sehr großen Anzahl unterschiedlichster Sportangebote im Rahmen des allgemeinen Hochschulsports
• neben dem Erholungsurlaub dienstfrei am 24.12. und 31.12. eines Jahres

Die gesamte Stellenausschreibung und den Link zum Bewerbungsportal finden Sie hier.