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Am Lehrstuhl für Physikalische Chemie V: Theorie und Maschinelles Lernen, angesiedelt am Bayerischen Zentrum für Batterietechnik (BayBatt) der Universität Bayreuth, ist eine befristete Stelle als

wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d, E13 TV-L, 67%) auf dem Gebiet des Maschinellen Lernens für die Materialchemie

zu besetzten. Bewerbungsfrist ist der 20. April 2026.

Ihre Aufgaben:

• Entwicklung neuartiger ML und KI-Methoden zur Beschreibung der Eigenschaften komplexere und fehlgeordneter Materialien.
  
• Durchführung und Analyse komplexer atomistischer Simulationen von funktionellen Energiematerialien unter realistischen Bedingungen.
• Zusammenarbeit mit experimentellen Partnern an bahnbrechender Materialforschung an neuen Batterien und Katalysatoren.
  

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Diplom) in Chemie, Physik, Informatik oder verwandten Bereichen.
  
• Kenntnisse in Simulationen auf atomarer Skala und/oder modernen Deep Learning Methoden.
• Interesse daran, die Grenzen des Gebiets der Materialsimulation zu erweitern.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten und Neugier.
  

Die gesamte Stellenausschreibung und den Link zum Bewerbungsportal finden Sie hier.

Am Lehrstuhl für Intelligentes Energiemanagement der Universität Bayreuth ist zum 1. Juni 2026 eine Stelle als

wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) - PhD oder PostDoc

zur Unterstützung der Forschungs- und Lehrtätigkeiten des neu geschaffenen Lehrstuhls zu besetzen. Die Stelle ist zunächst auf 1 Jahr befristet, mit erwarteter Verlängerung bei zufriedenstellender Leistung, und wird nach Entgeltgruppe 13 TV-L (100%) vergütet. Bewerbungsfrist ist der 30. April 2026.

Ihr Aufgabengebiet:

• Unterstützung der Lehre im Bereich Energiemanagement in deutscher und englischer Sprache.
  
• Entwicklung und hardwarebasierte Demonstration intelligenter Regelungsansätze in Energienetzen.
  
• Zusammenarbeit mit Fakultätsmitgliedern und Industriepartnern zur Entwicklung und Implementierung innovativer digitaler Lösungen im Energiemanagement.
• Förderung der Forschungsergebnisse durch Teilnahme an nationalen und internationalen Konferenzen und Veröffentlichung in renommierten Fachzeitschriften.
  

Ihr Profil:

• Master- oder Doktorgrad in einem relevanten Fachgebiet (Elektrotechnik, Mechatronik oder Informatik) mit Schwerpunkt auf Betrieb von Energienetzen.
  
• Praktische Erfahrung mit Experimenten in einem elektrischen Labor.
• Fundierte mathematische Kenntnisse (Dynamische Systeme, Signalanalyse, Regelungstheorie, Optimierung und Numerische Methoden).
  
• Umfassende Kenntnisse in Softwareentwicklung und Programmierung.
  
• Forschungsorientierte Denkweise mit proaktivem „get things done“ Ansatz.
• Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
• Interesse an Projektmanagement und Zusammenarbeit mit Industriepartnern.
  

Die gesamte Stellenausschreibung und den Link zum Bewerbungsportal finden Sie hier.

Am Lehrstuhl Elektrische Energiesysteme der Universität Bayreuth ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als

wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Batterietechnik

in Vollzeit zu besetzen. Die Vergütung erfolgt nach TV-L E13. 

Die Stelle ist auf vorläufig 3 Jahre nach dem Wissenschafts-zeitvertragsgesetz befristet und dient der eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung (Promotion).

Am Lehrstuhl Elektrische Energiesysteme (EES) und am Bayerischen Zentrum für Batterietechnik (BayBatt) wird an der nächsten Generation von Lithium-Ionen- und Post-Lithium-Batterien geforscht. Die Ingenieurwissenschaften liefern hierzu einen wesentlichen Beitrag durch die Forschung an Test- und Charakterisierungsmethoden, Modellierung und Simulation, Batteriemanagement und Betriebsstrategien. 

Ihr Aufgabengebiet:
Den Schwerpunkt der Aufgaben bildet die aktive eigenständige Forschung: der Entwurf von Modellen und Methoden, der Aufbau, die Durchführung und die Auswertung von Versuchen sowie das Veröffentlichen von Ergebnissen. Die Gelegenheit zur Promotion wird gegeben. Die Mitwirkung in der Lehre (5 SWS) in Form von Lehrveranstaltungen und Betreuung studentischer Arbeiten ist zentrale Aufgabe. 

Im Rahmen von Forschungsprojekten werden am Lehrstuhl elektrische Energiespeicher wie Lithium-Ionen-Batterien systemtechnisch untersucht und weiterentwickelt. Ihr spezifisches Aufgabengebiet umfasst

• Modellierung, Simulation und experimentelle Analyse von Lithium-Ionen- und Post-Lithium-Ionen-Batterien zur Optimierung von Zell- und Batteriesystemen,
• Entwicklung und Validierung neuer Methoden zur Batteriediagnose, Zustandsschätzung und Lebensdauerprognose,
• Entwicklung und Implementierung innovativer Algorithmen für das Batteriemanagement, einschließlich optimierter Betriebsstrategien wie z.B. dem Schnellladen

Ihr Profil:
Sie haben ein Universitätsstudium auf dem Gebiet der Energietechnik, Elektrotechnik, Automatisierungstechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung überdurchschnittlich abgeschlossen. Sie interessieren sich für analytische und systemtechnische Fragen zu modernen elektrochemischen Energietechnologien und bringen Fertigkeiten im Bereich der Programmierung und Elektronik, der Modellierung und Optimierung, der Mess- und Regelungstechnik mit. Wünschenswert, aber nicht Bedingung, wären Erfahrungen auf dem Gebiet der Batterien oder Brennstoffzellen. Ihre Arbeitsweise zeichnet sich durch Kreativität und wissenschaftliche Gründlichkeit, Belastbarkeit und Ausdauer, Kooperations- und Kommunikationsfähigkeit aus.

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